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发布时间:2020-03-14 18:36:30
选择采样率的考虑
系统的1***1高采样率取决于ADC芯片变换模拟信号的速率,通常单位是SPS(采样点/s)。在上述各指标选定以后,用户可根据“功能够用”的原则,选择符合要求的采集卡,找到合适的采集卡型号。根据奈奎斯特采样理论,采样频率必须是信号中***1高有效频率的两倍以上,否则会产生混叠信号失真,俗称“假频”。对于很多用户,可能需要仔细观察分析信号的细节,往往需要更高的采样速率,通常建议选用***1高采样率大于信号***1高频率分量的5~10倍的采集卡。
选择分辨率和量程范围的考虑
首先是分辨率。分辨率越高,输入信号的细分程度就越高,能够识别的信号变化量就越小。随着计算机技术的快速发展,数据采集已经发生了重要的变化,总线兼容型数据采集插件数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统数量也在不断增加,数据采集已经步入了一个全新的世界。举个实例:一个正弦波信号,采用分辨率为8bit,A/D转换所获得的数字结果相当于把输入范围细分为256份,一些微小细节变化在A/D转换过程中就会丢失,这正是由于分辨率不够高,在还原数据中产生量化噪声造成的。若采用分辨率为16bit,A/D转换的细分数值就可以从256增加到65536,由量化信噪比为SNR(dB)=(6.02×bit) 1.76,可知量化位数越多信噪比就越高。
嵌入式GPU提供全1面的嵌入式显卡产品系列,包括MXM和PEG卡。MXM显卡模块具有极高的每瓦性能和扩展的工作温度范围,非常适合严苛环境中对尺寸、重量和功耗(SWaP)有要求的应用。8TFLOPS的峰值单精度浮点性能,EGX-MXM-P2000则具有768个NVIDIA?CUDA?核,以及2。PEG卡则可***1大限度地提高计算能力和即插即用的便利性,从而显著提高计算密集型且性能关键型应用的性能表现。为了满足图像处理和GPU加速计算的需求,我们可以为边缘计算和人工智能应用提供具有长生命周期的产品和优质的技术服务。
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